PS3-5　SVMによる手首筋電を用いたジャンケン動作識別

◎平岡大樹，伊藤伸一，伊藤桃代，福見　稔（徳島大学）

SVMによる手首筋電を用いたジャンケン動作識別 ○ 平岡大樹 (徳島大学 先端技術科学教育部)、伊藤伸一、伊藤桃代、福見稔 (徳島大学 ソシオテクノサイエンス研究部) 【目的】手首筋電を用いたオフラインでのジャンケン動作識別。 【対象】被験者は20代男性3吊。実験の1トライアルをジャンケンの各動作10回分とし、計4トライアル実施。 【方法】8チャンネルの乾式センサを用いて計測し、FFTを適用する。FFT適用後、隣り合うチャンネルの平均値を求め、線形変換による正規化をし、-1から1の範囲にリスケーリングする。トライアルの1・2回目を学習データ、3・4回目をテストデータとした。 【結果】識別結果はそれぞれ96.9%, 95.3%, 90.6%であった。 【考察】識別精度が従来の77.1%から大きく改善され、全ての被験者が90%以上であった。提案手法の汎用性が高いと思われる。 【結論】提案手法を用いることで汎用性の高い手の動作識別が可能である。