PS5-4　機械学習を用いた空間周波数特性に対する視覚探索の評価

◎佐藤　巧，加藤和夫，志子田有光（東北学院大学），黒木友裕，石川敦雄（竹中工務店）

本研究では、人間の眼球運動と空間周波数の関係について検討を行った。実験では、8ビットの輝度値（256階調）を横方向にランダムに配置した縦縞模様の画像を用いた。ここで、画像の横方向に対する輝度値の空間周波数のパワースペクトルを算出し、その近似直線の傾きをβ値とする空間周波数を定義した。背景画像として、β値が0のホワイトノイズの画像を縦5×横6の各位置に配置し、β値の異なる画像（ターゲット画像）をランダムな位置１箇所に組み込んだ。被験者にはターゲット画像を視覚的に探索する課題を実施してもらった。その際、ターゲット画像の位置を口頭で答えてもらい、正答率を求めた。同時に、眼球運動実験装置を用いて、ターゲット画像を探索している際の視線軌跡を算出した。これに、機械学習の手法を施すことにより、探索できたか否かの判別を行い、口頭による回答結果と比較した。