TC13-10 脳波による最良楽曲の選出
◎田村 集,福見 稔,伊藤桃代,伊藤伸一(徳島大学)
【目的】従来の動画視聴サービス等における関連提供システムの利用によるユーザーのマンネリ化,マーケットの偏りを改善するために,従来とは違った分類のデータベースから脳波解析を用いて好みの楽曲を提供する.
【方法】無作為に用意した楽曲と被験者が好みの楽曲を混合して使用し,楽曲が好みであるかどうか判別するために脳波計測を行う.加えて各楽曲にラベル付けを行い,データベース内での分類を行う.このラベル付けに関して,手法が適切かどうかコンピュータシミュレーションを行う.楽曲分類のための周波数解析には連続ウェーブレット変換(CWT)を用いる.