TC16-9　スマートフォン利用中のユーザ瞬き速度の測定ー室内と地下鉄内での比較ー

○戸田　健，岡村拓紀（日本大学），劉　欣欣（労働安全衛生総合研究所）

スマートフォン（SP）内蔵webカメラを用いて、SP利用中のユーザ瞬き測定システムを試作した．瞬き検出アルゴリズムは，SPの使用環境によって背景変化が多いこともあることから，目の検出精度を上げるため一段階目にLBP特徴の分類器による顔の検出，二段階目にHaar-like特徴の分類器による目の検出を行うカスケード接続による検出を試みた．またSPハードウェア規模を考慮し，分類器により目の検出行った後，目領域の追跡においてテンプレートマッチングを行った．被験者15人の実験結果から，検出率は室内で79.2，地下鉄内で78.1%であった．また室内のノートPC利用時に比べ，室内及び電車内SP利用時の瞬きが減少し，さらにSPでは室内に比べ電車内の瞬きが減少することが明らかになった．さらにSPでは，瞬き回数の減少に伴い，目の違和感が有意に増し，乾き度についても悪化の傾向があることが明らかになった．