TC3-8　逆投影像の直接学習を用いたニューラルネットワーク選点法による少数方向トモグラフィ像再構成の安定化

○寺西　大（広島工業大学）

ニューラルネットワークの関数近似応用であるニューラルネットワーク選点法は、少数方向投影データからのトモグラフィ像再構成に有効であるが、プラズマ計測などの極端に制限された投影方向では、像再構成能力が著しく低下する。 本報告では、ニューラルネットワーク選点法における学習の初期段階にて、逆投影型の再構成像を直接学習することで、像再構成性能の改善をはかる。