【開催日:3/18（月）】情報処理学会中国支部 主催 講習会（共催）

2023年度 情報処理学会中国支部主催講習会（2024年3月18日(月)）

【日　時】令和6年3月18日(月曜日) 15:00-16:30

【場　所】「広島YMCA国際文化センター本館405号室」および Zoom とのハイブリッド
〒730-8523 広島県広島市中区八丁堀7-11
電話：082-227-6816

【題　目】Deep Learningによる医療データ分析―限られた教師データを活用する研究を主として―

【講　師】間普 真吾氏 (山口大学大学院創成科学研究科 教授)

【概　要】
AI学習には通常大量の教師データが必要である。教師データとは、入力データとその正解ラベルとのペアをいう。具体的事例としては、胸部X線写真（レントゲン写真）に対する「正常」や「異常」の正解ラベルがある。AIは教師データをもとに、入力データに対する正しいラベルを出力する学習が可能であるが、医療などの一部分野では、大量の教師データの収集が困難である。その要因については、先ず、臓器や疾患の種類、検査装置の違いなど、多様である一方で、同一種のデータ数は少数である。また、医療倫理的な制約もある。更に、正解ラベル付与には膨大な労力がかかり、得られる教師データの数が限られてしまうなどの課題がある。本講習では、限られた教師データを有効活用することを狙いとして、①半教師あり学習、②ドメイン変換、③自己教師あり学習などの方式を紹介し、医療データに適用した事例を通じて、各方式の特徴やデータの性質に応じたモデル構築に関する議論を行う。

【定　員】現地 40名 + Zoom 80名によるハイブリッド

【参加料】無料 (現地/オンライン共に事前申込が必要です)

【事前申込】人数に上限があります (先着順)。3月14日(木) までにフォームから申込下さい．
申込フォーム

【詳　細】情報処理学会中国支部HP

【問い合わせ先】情報処理学会中国支部事務局
E-mail: ipsj.chugoku@gmail.com